2026届大数据技术专科毕业生，已专升本录取荆楚理工学院计算机专业，现阶段可全职在岗实习。具备AI工程应用 + 智能数据治理 + 离线/实时大数据开发复合能力。熟练使用LangChain、LangGraph搭建多Agent智能工作流、RAG知识库应用，独立完成AI数据治理工具全栈开发，能够利用大模型实现智能数据诊断、自动清洗SQL生成、治理方案推荐。同时精通Hadoop、Flume、Kafka、Spark、Flink大数据全链路部署与开发，熟练DataX数据同步、Hive数仓分层ETL与四维数据质量治理。融合AI智能化能力与大数据工程能力，可独立承接企业AI数据开发、智能数据平台建设、数仓开发、实时数据任务开发等工作。

专业技能

AI工程能力

熟练使用 LangChain、LangGraph 构建多 Agent 智能工作流，具备 RAG 检索增强、向量知识库（ChromaDB）搭建与 Prompt 工程优化经验；可基于 FastAPI、Streamlit 完成 AI 工具的接口封装与 Web 可视化交付。

大数据全栈能力

掌握 Hadoop、Spark、Flink、Kafka、Flume 等大数据组件的部署与调优，熟悉 DataX 数据同步、Hive 数仓分层建模（ODS/DWD）及 ETL 开发流程；具备四维数据质量治理（完整性、唯一性、准确性、一致性）落地经验。

开发与工程工具

熟练使用 Python 进行数据处理与脚本开发，了解 Java/Scala；熟悉 MySQL、PostgreSQL 关系型数据库；掌握 Git、Docker、Linux 常用操作，具备接口开发与服务部署基础能力。

工作经历
2025 - 2026国家级现场工程师专项实训 | 中国电子・上海德拓📍 湖北武汉

入选教育部首批国家级现场工程师培养计划（数字城市方向），由中国电子系统技术有限公司与上海德拓信息联合培养。参与企业真实数据治理项目全流程，覆盖数据接入、数仓分层、质量治理到可视化输出完整链路。

  • 大数据全链路架构落地：独立部署Hadoop、Flume、Kafka、Spark、Flink全套组件并完成参数调优，搭建Flume采集→Kafka缓冲→Spark/Flink双端消费标准化数据流转链路；基于DataX完成多业务表全量/增量同步，依托Python+HiveSQL完成ODS至DWD分层ETL，落地四维数据质量治理

  • 企业级数仓实战项目落地：负责交通事故数据分析、企业经营数仓两大实战项目，通过DataX完成异构数据源入仓，搭建Hive分层数仓，利用HiveSQL完成多维指标清洗与统计，结合Python完成数据规整、分析处理，最终落地MySQL并对接FineBI完成可视化展示

  • AI赋能数据开发落地试点：利用大模型辅助快速定位数据异常字段、生成标准化清洗SQL，依托RAG知识库复用历史治理规则，验证AI提升数据清洗、质检环节效率的可行性，完成AI与传统大数据开发的场景融合落地

项目经历
数治护航-公交司机岗前健康大数据治理决策平台2025-11 - 2026-01

项目采用三层架构，采集公交司机健康监测数据，通过全链路ETL治理与指标计算，为业务决策提供数据支撑。配置20+张业务表DataX同步任务，兼容全量、增量两种同步模式，保障数据入仓时效性；编写Python+HiveSQL清洗脚本，完成字段脱敏、空值兜底、脏数据过滤；建立四维质检规则，最终数据合格率提升至98%+。

  • 配置20+张业务表DataX同步任务，兼容全量、增量两种同步模式

  • 编写Python+HiveSQL清洗脚本，完成字段脱敏、空值兜底、脏数据过滤

  • 建立完整性、唯一性、准确性、一致性四维质检规则，数据合格率提升至98%+

  • 基于时间戳幂等写入策略解决增量同步数据一致性问题

  • 治理后标准化数据落地PostgreSQL，完成司机健康评分、异常检测等核心业务指标输出

数据治理智能助手-基于LangGraph多Agent协作系统2026-01 - 2026-06

针对传统数据治理人工操作繁琐、异常定位低效的痛点，独立开发AI赋能的数据治理辅助工具。基于LangGraph StateGraph搭建Supervisor多Agent架构，实现任务智能拆分、状态传递与条件路由；专属质检Agent自动扫描数据问题，输出结构化诊断报告；将企业数据治理规范向量化存入ChromaDB知识库，智能匹配最优清洗方案。

  • 基于LangGraph StateGraph搭建Supervisor多Agent架构，实现任务智能拆分与条件路由

  • 专属质检Agent自动扫描空值、重复值、格式异常等数据问题，输出结构化诊断报告

  • 将企业数据治理规范、历史清洗案例向量化存入ChromaDB知识库，智能匹配最优清洗方案与SQL语句

  • 封装命令行、FastAPI接口、Streamlit可视化Web界面多类调用入口

  • 在代码生成链路增加校验与重试机制，大幅提升工具可用性

教育经历
2026.09 - 在读
本科 | 荆楚理工学院
计算机科学与技术（专升本）
2023.09 - 2026.06
专科 | 湖北职业技术学院
大数据技术 | 教育部首批国家级现场工程师班（数字城市方向）学员 | 中国软件杯全国三等奖 × 2
荣誉奖项
2024第十三届中国软件杯大学生软件设计大赛 全国三等奖中国软件杯组委会
2025第十四届中国软件杯大学生软件设计大赛 全国三等奖中国软件杯组委会
语言能力
中文母语
自我评价

技术壁垒差异化：区别于普通大数据实习生，同时具备传统大数据全链路开发能力与AI数据治理落地经验，可独立完成数仓ETL、实时计算、AI工具赋能开发，适配AI数据开发新型岗位需求

工程落地能力扎实：拥有国家级项目、世赛备赛、企业级数仓多场景实战经验，熟练掌握大数据组件部署、数据流转、质量治理全流程，上手快、适配性强

岗位匹配度高：深耕数据开发赛道，方向稳定不摇摆，可全职长期实习，执行力强，能够快速承接企业基础数据开发与智能化优化落地工作